División de Procesado de Imágenes y Computación Gráfica

Responsable: Agustín Rafael Trujillo Pino
Resumen: En esta línea de trabajo hemos trabajado en diferentes proyectos, dentro de los cuales se han desarrollado aplicaciones y software relacionados con la visualización gráfica de datos de diferente naturaleza: datos georefenciados vectoriales y raster sobre mapas en 2D y 3D; creación de globos virtuales para web y móvil; análisis, procesamiento y visualización de nubes de puntos masivas; realidad virtual y aumentada, etc.

Responsable: Nelson Monzón López
Resumen: Desarrollo de aplicaciones que fusionan de datos de distintas fuentes tales como cámaras PTZ ópticas y térmicas, radar, AIS, etc., embebidos en sistemas NVIDIA para procesamiento periférico (edge computing) que nos permiten desarrollar estrategias IA, apoyadas en visión por computador, aprendizaje automático y profundo, etc., orientados a la mejora de la seguridad marítima, la seguridad de infraestructuras críticas y la gestión y el uso inteligente y sostenible de la costa y el litoral.

Responsable: Miguel Alemán Flores
Resumen: Se trata de una línea amplia que persigue el estudio, mediante técnicas de procesado de imágenes, de diversos tipo de imágenes/datos de alto interés. El análisis matemático de imágenes médicas y satelitales es cada vez más necesario y la ingente cantidad de datos existentes requieren de métodos fiables y rápidos para realizar operaciones como filtrado, segmentación y clasificación. En el ámbito médico se persigue mejorar los procedimientos existentes para segmentar y analizar diversas estructuras de interés a partir de imágenes adquiridas por los sistemas disponible actuales, tales como resonancia magnética, ultrasonidos, tomografía computarizada o tomografía de coherencia óptica. Además, en colaboración con médicos especialistas, se están aplicando estas técnicas al análisis de diferentes modalidades de imágenes médicas, como tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido (ecografías) o tomografía de coherencia óptica, para ayudar al diagnóstico y seguimiento de diversas patologías relacionadas con la mama, la aorta, el abdomen o la retina. Las angiografías son un tipo particular de imágenes de gran interés en medicina en las que se aprecia una descripción de los vasos sanguíneos. En esta línea de investigación pretendemos analizar este tipo de imágenes con objeto de extraer información relevante de ayuda al diagnóstico como puede ser, el ancho y longitud real de los vasos, la presencia de malformaciones, la reconstrucción 3D de la estructura de vasos, etc. En el ámbito de imágenes satelitales, se estudian tanto imágenes con polarización única (SAR: synthetic aperture radar), como imágenes provenientes de sistemas con sensores más complejos (POLSAR: polarimetric SAR) e imagen hiperespectral para realizar, principalmente, clasificación. La segmentación de objetos y regiones en imágenes 2D o 3D, junto con la extracción y el análisis de los contornos, permiten llevar a cabo el estudio de las formas, las texturas o las secuencias. En esta línea desarrollamos mecanismos precisos para la localización y caracterización de los contornos y la segmentación de regiones, de forma que, a partir de ellos, se puedan identificar objetos, extraer y analizar características de ciertas regiones o clasificarlas de una forma robusta.

Responsable: Javier Sánchez Pérez
Resumen: Desarrollo de aplicaciones para la extracción de información a partir de cámaras digitales por medio del uso de técnicas de visión por ordenador e inteligencia artificial. Estas aplicaciones se basan en métodos para el cálculo del movimiento en secuencias de imágenes, la visión estereoscópica, la reconstrucción 3D de escenas, la estabilización de vídeo, o la detección, seguimiento y reconocimiento de objetos en imágenes.